换皮游戏的事情肖梓当了甩手掌柜，他每天除了背书刷题外，最喜欢的就是在网上和同行们谈论推荐算法采用哪种比较好，该如何制作。
“网上的数据量正在以指数级的形式节节攀升，未来人们上网面临最大的问题不再是网上的知识太少，而是太多了，以至于真正有价值的知识被埋没。我就在想，我们这些从业者，该用什么样的办法，才能让用户找到自己所需要的知识？”
推背者发起的话题下面，有不少资深从业者都在踊跃交流。
鸿基：“现在做网站和搜索引擎主要的收入来源就是广告费，在广告商巨额的财富侵袭下，用户想要找到自己需要的内容恐怕越来越难。这里点名批评竞价排名。”
离索：“抛开商业模式不谈，假设各大互联网公司真心想要方便用户，除了将知识标签做的更精细外，恐怕只能采用人工分类的模式才能让信息检索更精准了。”
马仔：“我觉得用户主动检索，说明他们已经对所需要的知识有所了解，无论是采用关键字检索，还是采用浏览量将排名或者用户打分前置都是很容易解决的方式。真正麻烦的是用户喜欢，但是用户却一点也不了解的知识，该如何办？比如说音乐，用户听完一首好歌，如何再寻找自己同类型的歌？除了搜寻那名歌手名下的其余歌，恐怕就只能在一堆出名的歌手里满满寻觅了吧？”
推背者：“现行的音乐，除了通过打榜的方式让新歌有曝光外，一些不在各大排行榜前列，又非常好听的歌该如何寻找呢？口口相传？太慢了。互联网应该改变各大唱片公司主导歌曲发行的模式，建立以用户体验为主的音乐格局。根据用户群向用户推荐？可算法改怎么写？是采用矩阵补全算法，还是机器深度学习？”
郭达·斯坦森：“从程序制作和成本上看，矩阵补全算法比较容易上手。机器深度学习现在理论不是很完善不说，想要真正用海量数据喂出来一个能用的算法，成本太高了。”
爷傲奈我何：“诸位讨论个锤子，连原始数据库都没有，还培养算法，培养空气么？”
眼看着发起的话
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题有被人聊死的趋势，推背者赶紧出来救场：“我回头弄一个小的音乐网站，数据开源出来给大家训练算法用。”
“老板大气，不愧是恰了壁虎一海碗饭的大佬。”
肖梓当初卖网站给搜狐，虽然没进入公众视野里，但是在同行里还是有很高流传度的。
推背者曾经给壁虎网站引来了大量的流量，很容易就能让人猜到推背者靠此大赚了一笔。
发完贴后，肖梓并没有自己动手创建一个音乐网站，那样时间成本太高了，能用钱解决的都是小事，犯不着浪费宝贵的时间。
花了几十万收购了一家名气不大的小音乐网站后，再用hao123和软件下载乐园慢慢的给它引流。
而拿到原始数据的诸位同行们，纷纷开动，肖梓的信息学奥赛知道老师郭森就是其中一位。……
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